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Calculs de surface

Calcul de la surface de crédit de biodiversité à partir des observations d’espèces indicatrices

La surface totale créditée pour un BCP dépend des aires de répartition qui se chevauchent des espèces indicatrices admissibles qui se trouvent dans la surface de crédit — selon l’union des observations individuelles dans la même période.

Les espèces sont complexes, dynamiques et diverses. On observe généralement les animaux à un géocode, mais leur habitat asymétrique est bien plus vaste. Pour simplifier :

  • La zone de répartition publiquement acceptée de chaque espèce indicatrice est normalisée en cercle autour du point central d’observation où l’espèce a été observée de façon vérifiable. Pour plus de détails sur ce choix, voir la FAQ. Voir un exemple de liste des zones de répartition dans Annexe E.

  • L’identification des individus d’une espèce n’est PAS exigée par l’ISBM. Même si cela peut être relativement facile à faire pour une espèce indicatrice comme le jaguar (à partir des marques, ou de façon plus invasive avec une puce radio implantée), cela devient très difficile quand on tient compte de la grande variété d’espèces qui peuvent être des espèces indicatrices dans un écosystème. En plus, beaucoup de techniques d’identification et de calcul de population sont invasives, et/ou réservées aux Peuples Autochtones et aux communautés locales sur le plan technique.

  • Les observations sont mises en union. Parce que les observations individuelles peuvent être une, ou plusieurs, individus d’une espèce indicatrice — si la même zone contient plus d’une observation dans une période de 60 jours, la zone n’est PAS créditée deux fois, elle est mise en équivalence par une union des zones de répartition (voir Calculs de temps). Ainsi, la méthodologie ISBM reste axée uniquement sur la conservation, car la croissance de la population peut être difficile à prouver — même s’il est reconnu que des méthodologies plus avancées peuvent apparaître pour définir et créditer ces zones.

Une liste d’exemple d’espèces indicatrices pour le Putumayo, en Colombie, avec leurs zones de répartition, est fournie dans Annexe E.

Figure 8. Union de plusieurs observations de jaguar pour calculer la surface de crédit à partir de la zone de répartition

Veuillez noter que les observations d’espèces impliquent une couche de données. Pour les BCP avec zones de projet comme plusieurs parcelles de terre voisines, des projets groupés ou différents segments, cette couche peut être séparée pour les calculs par une autre couche de données.

Figure 8a. Division d’une surface de crédit par une limite de projet groupé

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