# Theodore Schmitt, 보전 실천가
*Theodore Schmitt 미국 워싱턴주 시애틀 Allen Institute for AI*
*Andrea (Drea) Burbank, MD CEO, Savimbo Inc. Carerra 6 - Numero #3-21, Villagarzon, Putumayo, Colombia*
***제목: Savimbo Sentinel species biodiversity methodology***
*Burbank 박사님께,*
*저는 열대 산림에서 보전된 생물다양성의 지표로서 지표종을 사용하는 귀하의 제안된 생물다양성 방법론에 대한 지지를 표명하고자 이 서신을 드립니다. 저는 10년 이상 현장 보전 실무자들과 함께 일해 온 보전 기술 전문가로서의 경험에 비추어 의견을 드립니다.*
*사라질 위험에 있거나 아직 과학적으로 알려지지 않은 종의 보전을 지원하는 재원 조달에 대한 절실하고 즉각적인 필요가 있습니다. 지역 주민들이 자신들의 토지와 그 안의 종들을 보호하는 데 필요한 조치를 취할 수 있도록 하는 메커니즘은 필수적입니다.*
*저는 이 방법론이 재현 가능한 과학적 방법을 갖춘 논리적이고 단순한 프레임워크를 사용한다는 점에서 이를 지지합니다. 이는 어떠한 생태계에서도 적용되어 우산종을 식별하고, 이러한 종과 생태계 내 다른 종들을 보호하기 위한 프로젝트를 생성할 수 있음을 의미합니다. 이 방법론의 발전을 진전시키는 것은 아마존 산지대뿐만 아니라 우산종이 생태계 건강의 지표로 기능할 수 있는 모든 지역에 엄청난 이익이 될 것입니다.*
*이러한 생태계에 거주하는 사람들에게 생계 수단을 보장하여 사냥, 벌목 및 기타 채취적 이용을 중단하고, 대신 자신들을 둘러싼 생명을 보호하고 증식하는 데 전념하도록 하는 것은 무엇보다 중요합니다. 종들과의 지속적인 접촉 속에 있으며 조상으로부터 전해 내려온 오랜 지식을 보유하고 있는 이들은 인류의 자연유산을 지키는 이상적인 수호자입니다. 생물다양성 크레딧은 산림의 생물다양성을 보전하고 보호하기 위하여 이 부문 인구에게 비계층적·분산형 유급 노동을 창출하는 합리적이고 실행 가능한 방식입니다.*
*저는 이 방법론의 여러 측면에 대해 알고 있으며, 이는 과학적 일관성, 시장 규모, 그리고 지역 주민의 생물다양성 시장에 대한 직접적 접근을 허용하기 위해 의도적으로 단순화된 것입니다.*
* ***이 방법론은 신뢰할 수 있는 인간 코더를 활용할 수 있도록 할 것입니다** 관측 지점(비디오 또는 오디오 녹음)에서 수집된 원시 데이터의 좌표와 날짜/시간 스탬프에 대해, 검증/밸리데이션 기관이 이 데이터를 검증하는 데 의존하게 될 것입니다.*
* ***지표종의 범위는 원으로 단순화될 것입니다*** 문서화된 관측 지점이 중앙에 위치하고, 원의 면적은 공개 자료에서 도출된 종별 서식지 요구에 따라 결정될 것입니다.
* ***이 방법론은 희귀종/우산종/핵심종/멸종위기종을 동일시할 것입니다** 생태계의 온전한 생물다양성을 대표하는 능력을 기준으로 한 4개 등급의 자격(플래티넘, 골드, 실버, 브론즈)으로 구분할 것입니다.*
* ***개별 종 식별이나 밀도 계산은 이루어지지 않을 것입니다***. *대신 개별 관측은 2개월의 시간 범위와 동일한 지리좌표에 해당할 경우 동일한 것으로 간주될 것입니다.*
* ***기준선 생물다양성은 공개 자료로부터 계산될 것입니다**때로는 훨씬 더 넓은 지역에 대해, 분류학적 계(kingdom)별로 조직된 자료를 바탕으로 계산될 것입니다.*
*연구자들은 생물다양성을 정량화하기 위한 훨씬 더 광범위한 도구에 접근할 수 있지만, 이 방법론은 투자 결정을 내리는 데 필요한 과학적 정확성, 투명성, 그리고*
*생태계 간 및 여러 다양한 멸종위기종 전반에 걸친 표준화를 확보하기에 충분합니다. 이는 건전한 시장을 구축할 수 있을 만큼 충분히 견고한 표준인 동시에, 정보의 공급자와 수요자 모두가 이해하기에 충분히 단순하여 전 세계의 핵심 지역을 즉시 보전할 수 있도록 합니다.*
*저는 정보 요청에 응답할 수 있으며, 이 방법론의 타당성에 대해 독립적인 견해를 제공하게 되어 기쁘게 생각합니다.*
*경의를 표하며,*
Theodore J. Schmitt 보전 선임 디렉터 Allen Institute for AI
Theodore Schmitt, 보전 기술 전문가의 원문 지지서한
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