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# 简约性、复杂性理论与生物多样性

该方法学首先突破传统科学路径，认识到气候是一个复杂系统，且如今呈现出混沌系统的特征。因此，该方法学建立在有关复杂适应系统的新兴科学与理论之上。其次，该生物多样性方法学并不试图对生态系统中的所有物种进行分类和测量。据估计，全球约有700万种物种尚未被表征（[Mora等，2011](https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.1001127)）。最后，该方法学没有犯将碳信用方法学加以调整并试图将其适用于生物多样性的错误。

地球正处于危机之中，该方法学优先采取清晰、直接且可产生可测量结果的行动。当前最佳的行星科学也支持这种地球系统科学路径。  

复杂适应性生态系统能够维持其韧性，即自我修复能力。在此类系统中，微小变化可能产生超大效应。扰动可使其不可逆地失衡，而小规模保护努力可能产生远超其组成部分总和的蝴蝶效应。 

通过直面这些测量挑战，ISBMs方法提供了关于生物多样性和生态健康的稳健、细致视角。我们努力优化方法学，并对该领域持续发展的科学进展保持开放。

ISBM既以复杂性理论为基础，又尊重并契合原住民知识体系。我们方法的核心是在每个生物区选择3—30种指示物种。这些物种涵盖树木、鸟类、哺乳动物、爬行动物和两栖动物等多样类型，依据其敏感性和稀有性加以选取，作为生态系统健康的活体晴雨表。

这种方法避免了对研究不足的高价值生态系统开展侵入性且穷尽式的科学调查。作为例证，我们在热带安第斯生物多样性热点的两个试点地点，于项目实施第一年即发现了未记录的高价值物种（[Bush Dog](https://www-eltiempo-com.translate.goog/colombia/otras-ciudades/captan-a-dos-perros-venaderos-en-el-putumayo-una-especie-canina-silvestre-en-extincion-802429?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp) 于 Villagarzón 试点 [（Tobon 2023）](https://sciwheel.com/work/citation?ids=16124441\&pre=\&suf=\&sa=0)，以及[ Green Anaconda](https://edition.cnn.com/2024/02/23/americas/worlds-biggest-snake-amazon-intl-scli-scn/index.html) 于 Waorani 试点 [（Woodyatt 2024）](https://sciwheel.com/work/citation?ids=16124449\&pre=\&suf=\&sa=0) ）。我们不能等到完成量化后再进行保护。相反，该方法学足够直接，可由原住民和当地社区实施，并与其传统生计方式及关于环境保护的智慧相契合。

此外，在ISBM中，项目获得回报的依据不是活动本身，也不是 *ex-ante* 预测，而是基于 *ex-post* 成果 [（Wilburn 2023）](https://sciwheel.com/work/citation?ids=16124366\&pre=\&suf=\&sa=0)。成果以持续方式进行测量和报告。该逻辑与复杂性科学一致，因为证据表明，在复杂系统中，针对某一成果进行迭代，在设计变革方面更为有效，而复杂系统在系统层面的变化中往往表现出随机性、非线性和临界转折点（[Resnicow and Vaughan 2006](https://ijbnpa.biomedcentral.com/articles/10.1186/1479-5868-3-25)).

通过以指示物种形式对成果予以奖励，我们提高了参与者的实时激励。这也使BCPs能够开展试验，并利用一切可用手段实现预期结果。对保存栖息地或指示物种的进一步积极扩展，与VBC信用直接联动，因此可及时获得奖励。


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